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到第240次迭代，它自主引入包含u8预评分和f16重排序的两阶段流水线，达到每秒13,400次查询。最终，模型识别并清除了六个结构性瓶颈，包括通过超集群进行分层路由、使用VNNI通过质心评分进行量化路由等，最终实现每秒21,500次查询，约相当于单次50轮会话最佳结果的六倍。
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DeepSeek与Kimi这类未上市的头部公司，将凭借技术与产品优势持续领先，现金流逐步转为正向，估值稳步提升。待商业模式完全跑通并实现盈利后再行上市，将获得更高的市场认可，成为独立AI公司的标杆。
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